কারখানায় এআই, ভারতের MSME কতটা প্রস্তুত? উৎপাদনে আসছে বড় পরিবর্তন

ভারতের উৎপাদন শিল্পে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা এআই নিয়ে আলোচনা হলেই সামনে আসে উন্নত মডেল, প্রেডিক্টিভ অ্যানালিটিক্স এবং জটিল ড্যাশবোর্ডের মতো প্রযুক্তি। কিন্তু দেশের ক্ষুদ্র ও মাঝারি শিল্প সংস্থাগুলির (MSME) কাছে এআইয়ের বাস্তব প্রয়োজন অনেক বেশি সাধারণ। কারখানা থেকে পণ্য বের হওয়ার আগেই কি এআই ত্রুটি শনাক্ত করতে পারবে? কাঁচামালের ঘাটতি হওয়ার আগে কি সতর্ক করতে পারবে? আলাদা আইটি টিম ছাড়াই কি এই প্রযুক্তি ব্যবহার করা সম্ভব?

এই প্রশ্নগুলিই ভারতের এমএসএমই ক্ষেত্রে এআই গ্রহণের ভবিষ্যৎ নির্ধারণ করতে পারে। অত্যাধুনিক প্রযুক্তির পিছনে না ছুটে ছোট ব্যবসাগুলির বাস্তব সমস্যার সঙ্গে প্রযুক্তিকে মানিয়ে নেওয়াই হতে পারে প্রকৃত এআই প্রস্তুতির মূল চাবিকাঠি।

ভারতের অর্থনীতিতে এমএসএমইয়ের বড় ভূমিকা

ভারতের জিডিপির প্রায় এক-তৃতীয়াংশে অবদান রাখে এমএসএমই ক্ষেত্র। একই সঙ্গে এই খাত ২৫ কোটিরও বেশি মানুষের কর্মসংস্থানের সঙ্গে যুক্ত। ফলে উৎপাদন ও ব্যবসায় এআইয়ের ব্যবহার বাড়ানোর ক্ষেত্রে এমএসএমইগুলির ভূমিকা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

এই বাস্তবতা মাথায় রেখে সরকারও ডিজিটাল প্রযুক্তি এবং এআই গ্রহণে জোর দিচ্ছে। এর অন্যতম বড় উদ্যোগ হল ১০,৩৭১.৯২ কোটি টাকার ইন্ডিয়াএআই মিশন। এই মিশনে কম্পিউট ক্ষমতা, ডেটাসেট, অ্যাপ্লিকেশন তৈরি এবং ভবিষ্যতের দক্ষতা উন্নয়নের মতো একাধিক ক্ষেত্রে গুরুত্ব দেওয়া হয়েছে। এর লক্ষ্যগুলির মধ্যে এমএসএমই-সহ বিভিন্ন স্তরের ব্যবসার কাছে এআইয়ের সুযোগ পৌঁছে দেওয়াও রয়েছে।

কারখানায় এআইয়ের বাস্তব ব্যবহার কোথায়

এমএসএমইগুলির জন্য এআইয়ের সবচেয়ে কার্যকর ব্যবহারগুলির একটি হতে পারে কোয়ালিটি কন্ট্রোল। অনেক ছোট কারখানায় এখনও প্রশিক্ষিত কর্মীর চোখের ওপর নির্ভর করে পণ্যের ত্রুটি শনাক্ত করা হয়। উৎপাদনের পরিমাণ বাড়লে কিংবা রাতের শিফটে এই পদ্ধতিতে ভুলের সম্ভাবনাও বাড়তে পারে।

এই জায়গায় ভিশন-ভিত্তিক এআই ব্যবস্থা কাজে আসতে পারে। উৎপাদন লাইনে পণ্য চলার সময় ক্যামেরার মাধ্যমে ত্রুটি শনাক্ত করে তাৎক্ষণিকভাবে সতর্ক করতে পারে এই ধরনের প্রযুক্তি। এর ফলে রিওয়ার্ক এবং বাতিল পণ্যের হার কমানোর সুযোগ তৈরি হতে পারে। অটো-কম্পোনেন্টের মতো শিল্পে উৎপাদন চলাকালীন ত্রুটি শনাক্ত করা বিশেষভাবে কার্যকর হতে পারে।

ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্টও এআইয়ের গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্র। অনেক এমএসএমই এখনও হাতে লেখা স্টক রেজিস্টার বা সাধারণ স্প্রেডশিটের ওপর নির্ভর করে। এর ফলে প্রয়োজনের তুলনায় বেশি পণ্য মজুত করার খরচ যেমন বাড়ে, তেমনই কাঁচামালের ঘাটতির কারণে উৎপাদন বন্ধ হওয়ার ঝুঁকিও থাকে। ঐতিহাসিক অর্ডার এবং ব্যবহার সংক্রান্ত তথ্য বিশ্লেষণ করে হালকা ধরনের এআই টুল ভবিষ্যতের চাহিদা সম্পর্কে ধারণা দিতে পারে। এতে ছোট ব্যবসাগুলি তুলনামূলকভাবে নির্ভুলভাবে স্টক পরিকল্পনা করতে পারবে।

চাহিদা ও কর্মী ব্যবস্থাপনাতেও সম্ভাবনা

এমএসএমইগুলির আরেকটি বড় সমস্যা হল সীমিত ওয়ার্কিং ক্যাপিটাল। অতিরিক্ত পণ্য মজুত করে রাখার মতো আর্থিক সক্ষমতা অনেক প্রতিষ্ঠানের থাকে না। তাই চাহিদার পূর্বাভাস আরও নির্ভুল হলে উৎপাদন এবং কাঁচামাল কেনার পরিকল্পনা প্রত্যাশিত বাজার চাহিদার সঙ্গে সামঞ্জস্য করা সহজ হতে পারে। কর্মী ব্যবস্থাপনাতেও এআই ব্যবহার করা যেতে পারে। এআই-নির্ভর শিডিউলিং এবং উৎপাদনশীলতা ট্র্যাকিং টুল সীমিত কর্মী দিয়ে কাজের দক্ষতা বাড়াতে সাহায্য করতে পারে। টেক্সটাইল, অটো-কম্পোনেন্ট এবং খাদ্য প্রক্রিয়াকরণের মতো শ্রমনির্ভর শিল্পে এর ব্যবহার বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে।

মূল সমস্যা প্রযুক্তি নয়, পরিকাঠামো

এআই ব্যবহারের প্রয়োজনীয়তা পরিষ্কার হলেও এমএসএমই ক্ষেত্রে এর গ্রহণ এখনও ধীর। এর প্রধান কারণ প্রযুক্তির জটিলতা নয়, বরং প্রযুক্তিকে কাজে লাগানোর জন্য প্রয়োজনীয় পরিকাঠামোর ঘাটতি। অনেক ছোট শিল্প ইউনিটে ইন্টারনেট সংযোগ সবসময় স্থিতিশীল নয়। পাশাপাশি বহু কারখানায় এখনও পুরনো এবং নেটওয়ার্কের সঙ্গে যুক্ত নয় এমন যন্ত্রপাতি ব্যবহার করা হয়। ফলে সম্পূর্ণ ক্লাউড-নির্ভর এআই ব্যবস্থা সেখানে কার্যকর করা কঠিন।

এই পরিস্থিতিতে এজ-ভিত্তিক এআই গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠতে পারে। এই পদ্ধতিতে দূরের সার্ভারে সব তথ্য পাঠানোর পরিবর্তে যন্ত্রের ওপর বা কাছাকাছি জায়গাতেই ডেটা প্রসেস করা যায়। ফলে সীমিত সংযোগ থাকা কারখানাতেও এআই ব্যবহারের সুযোগ তৈরি হতে পারে।

দক্ষ কর্মীর ঘাটতিও বড় বাধা

এমএসএমইগুলির কর্মীসংখ্যা সাধারণত সীমিত। এমন কোনো এআই টুল, যার জন্য দীর্ঘ প্রশিক্ষণ বা আলাদা প্রযুক্তিবিদ প্রয়োজন, সেটি পরীক্ষামূলক পর্যায় পেরিয়ে নিয়মিত ব্যবহারে টিকে থাকা কঠিন হতে পারে। এর সঙ্গে রয়েছে খরচের বিষয়টি। বড় উৎপাদন সংস্থার জন্য তৈরি এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড এআই প্ল্যাটফর্মের দাম এবং পরিচালনাগত জটিলতা অনেক ছোট ব্যবসার নাগালের বাইরে। তাই এমএসএমইয়ের জন্য কম খরচের, সহজে ব্যবহারযোগ্য এবং বিদ্যমান ব্যবস্থার সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ সমাধান প্রয়োজন।

অত্যাধুনিক মডেল নয়, সহজ ব্যবহারই ভবিষ্যৎ

এমএসএমই ক্ষেত্রে এআইয়ের সফলতা নির্ভর করবে কে সবচেয়ে উন্নত মডেল ব্যবহার করছে তার ওপর নয়। বরং কোন সমাধানটি বিদ্যমান কাজের পদ্ধতির সঙ্গে সহজে যুক্ত হচ্ছে, কম হার্ডওয়্যারে চলছে এবং দ্রুত বাস্তব ফল দিচ্ছে, সেটিই বেশি গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে।

এই ক্ষেত্রে ক্লাস্টার-ভিত্তিক এআই ব্যবহার একটি কার্যকর পথ হতে পারে। একই শিল্পাঞ্চল বা ক্লাস্টারে থাকা একাধিক এমএসএমই সাধারণত একই ধরনের সরবরাহকারী, উৎপাদন সমস্যা এবং ব্যবসায়িক চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয়। ফলে একটি প্রতিষ্ঠান সফলভাবে এআই ব্যবহার করে বাস্তব ফল দেখাতে পারলে অন্য প্রতিষ্ঠানগুলিও সেই অভিজ্ঞতা থেকে শিখতে পারে। এতে এআই গ্রহণ শুধুমাত্র আলাদা আলাদা পরীক্ষামূলক প্রকল্পের মধ্যে সীমাবদ্ধ না থেকে একটি শিল্প ক্লাস্টারের মধ্যে ছড়িয়ে পড়ার সুযোগ পেতে পারে।

সামনে বড় অর্থনৈতিক সম্ভাবনা

প্রশ্নটি তাই শুধু এআই কারখানার মেঝেতে কাজ করতে পারবে কি না, তা নয়। আসল প্রশ্ন হল, যে এআই সমাধান তৈরি হচ্ছে, সেগুলি ভারতের ছোট ও মাঝারি কারখানার বাস্তব পরিস্থিতির কথা মাথায় রেখে তৈরি হচ্ছে কি না।

পিডব্লিউসি ইন্ডিয়া এবং অবজারভার রিসার্চ ফাউন্ডেশনের একটি যৌথ প্রতিবেদনের হিসাব অনুযায়ী, ২০৩৫ সালের মধ্যে এআই ভারতের ম্যানুফ্যাকচারিং এমএসএমই ভ্যালু চেনে প্রায় ১৫০ বিলিয়ন মার্কিন ডলারের মূল্য তৈরি করতে পারে।

এই সম্ভাবনা বাস্তবে কাজে লাগাতে হলে এআইকে শুধু উন্নত প্রযুক্তি হিসেবে দেখলে হবে না। ছোট ব্যবসার জন্য সেটিকে হতে হবে ব্যবহারযোগ্য, সাশ্রয়ী এবং সহজে পরিচালনাযোগ্য। ভারতের এমএসএমই ক্ষেত্রে এআইয়ের পরবর্তী বড় অধ্যায় সম্ভবত সবচেয়ে জটিল প্রযুক্তি দিয়ে নয়, বরং সবচেয়ে বাস্তব সমস্যার সহজ সমাধান দিয়েই শুরু হবে।

Essential Business Intelligence, Sharp Market Insights, Practical Personal Finance Advice, Daily Fuel, Gold and Silver Prices and Latest Stories — On Kolkata24x7 Business.